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《quant岗位详细介绍和招聘试题》


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目录:
一,quant岗位详细介绍
1.   Quant行业现状
2.      quant的发展前景
3.      quant的分类和工作内容
4.      银行Risk Quant的工作内容
5.   Quant和程序员的区别
6.   量化研究薪酬待遇
7.   量化投资的技能要求
8.   quant的素质要求
9.   quant需具备的职业素养
10.  量化的行业选择
11.  量化交易类公司选择
12.  quant的Python的知识体系
  1. 最后关于Python在量化交易领域的地位
14.  量化同质化严重的情况下如何保持交易系统的优势
15.  P Quant 和 Q Quant 对比
16.  quant面试技巧
17.  企业方招聘quant面试考察内容
 
 
二,金融工程招聘试题
 
  1. xx对冲基金全球股票分析岗实习生招聘笔试题
  2. xx量化对冲基金团队金融工程和量化交易岗实习生招聘笔试题
  3. 交易员类试题
  4. 国信证券基金金工组实习非量化方向招聘笔试题
  5. 国泰君安量化和衍生品招聘笔试题
  6. 金融工程招聘笔试题
  7. 量化交易招聘笔试题和答案
  8. 某证券公司量化类岗位招聘笔试题
  9. 金融工程招聘考试题
  10. Morgan Stanley Quant Finance Quant招聘笔试题
  11. 金融工程招聘笔试题
 
 三,量化投资面试问题和答案汇编
1.   近年来,近几年,很多量化私募异军突起,发展速讯,而相对来讲,量化投资在公募基金中的应用并不算很成功。你是如何看待这一现象的?原因有哪些? 未来公募这一方面应如何发展?
2.   您觉得您竞聘该岗位比别人有优势吗?主要表现在哪些方面的优点?请说服考评小组您是最胜任这个岗位的人。
3.   为什么选择私募?
 
部分内容节选:

国泰君安量化和衍生品招聘笔试题

 

1、 假设N1(t) 及 N2(t)是两个定义在(PFΩ上的Possion Process ,intensity分别为λ1
λ2,relative to the same filtration, F(t),t 0≥)。是否可以说,N1(t) 及 N2(t)不会同时发生跳跃,almost surely?证明之。
 
 
2、 假设两个随机过程(dxt/xt xdt+σxdwt(x), dyt/yt=μydt=σydwt(y)其中μx
σx、μy及σy是常数,wt(x),及定义在 (Ω, F, P)上的Wiener Process,
dwt(x) dwt(y)= ρdt, ρ (ρ为常数。ρ对E(Y/X)对有何影响?给出直观解释,并证明之。 
 
 
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量化交易类公司选择
比较好的公司:千象、明汯、富善、黑翼、博普、金锝、青骓等,很多是美国有工作经验回来开的公司。
一般这些公司的架构都类似,比如有投委会之类的,有的公司会分股票部、期货部、债券部,有的是很多独立的交易小组自负盈亏,一般后者会好一些。
有时候真正在美国大的量化对冲基金如DE Shaw、Two Sigma、Citadel做量化投资的回来开公司的并不是很多,很多是在这些基金里面做IT,或者高盛、摩根里面做中后台然后回国开公司的。还有一些做高频一般是自营。
国内量化最大的100亿出头,然后有很多40-50亿的已经算很厉害了,但是跟美国的量化巨
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