《quant岗位详细介绍和招聘试题》
目录:
一,quant岗位详细介绍
1. Quant行业现状
2. quant的发展前景
3. quant的分类和工作内容
4. 银行Risk Quant的工作内容
5. Quant和程序员的区别
6. 量化研究薪酬待遇
7. 量化投资的技能要求
8. quant的素质要求
9. quant需具备的职业素养
10. 量化的行业选择
11. 量化交易类公司选择
12. quant的Python的知识体系
- 最后关于Python在量化交易领域的地位
14. 量化同质化严重的情况下如何保持交易系统的优势
15. P Quant 和 Q Quant 对比
16. quant面试技巧
17. 企业方招聘quant面试考察内容
二,金融工程招聘试题
- xx对冲基金全球股票分析岗实习生招聘笔试题
- xx量化对冲基金团队金融工程和量化交易岗实习生招聘笔试题
- 交易员类试题
- 国信证券基金金工组实习非量化方向招聘笔试题
- 国泰君安量化和衍生品招聘笔试题
- 金融工程招聘笔试题
- 量化交易招聘笔试题和答案
- 某证券公司量化类岗位招聘笔试题
- 金融工程招聘考试题
- Morgan Stanley Quant Finance Quant招聘笔试题
- 金融工程招聘笔试题
三,量化投资面试问题和答案汇编
1. 近年来,近几年,很多量化私募异军突起,发展速讯,而相对来讲,量化投资在公募基金中的应用并不算很成功。你是如何看待这一现象的?原因有哪些? 未来公募这一方面应如何发展?
2. 您觉得您竞聘该岗位比别人有优势吗?主要表现在哪些方面的优点?请说服考评小组您是最胜任这个岗位的人。
3. 为什么选择私募?
部分内容节选:
国泰君安量化和衍生品招聘笔试题
1、 假设N
1(t) 及 N
2(t)是两个定义在(PFΩ上的Possion Process ,intensity分别为λ
1及
λ
2,relative to the same filtration, F
(t),t 0≥)。是否可以说,N
1(t) 及 N
2(t)不会同时发生跳跃,almost surely?证明之。
2、 假设两个随机过程(dx
t/x
t =μ
xdt+σ
xdw
t(x), dy
t/y
t=μ
ydt=σ
ydw
t(y)其中μ
x
σx、μy及σy是常数,w
t(x),及定义在 (Ω, F, P)上的Wiener Process,
dw
t(x) dw
t(y)= ρdt, ρ (ρ为常数。ρ对E(Y/X)对有何影响?给出直观解释,并证明之。
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量化交易类公司选择
比较好的公司:千象、明汯、富善、黑翼、博普、金锝、青骓等,很多是美国有工作经验回来开的公司。
一般这些公司的架构都类似,比如有投委会之类的,有的公司会分股票部、期货部、债券部,有的是很多独立的交易小组自负盈亏,一般后者会好一些。
有时候真正在美国大的量化对冲基金如DE Shaw、Two Sigma、Citadel做量化投资的回来开公司的并不是很多,很多是在这些基金里面做IT,或者高盛、摩根里面做中后台然后回国开公司的。还有一些做高频一般是自营。
国内量化最大的100亿出头,然后有很多40-50亿的已经算很厉害了,但是跟美国的量化巨
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